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对于业内广泛关注的城市落户问题，《任务》指出，按照尊重意愿、自主选择原则，以农业转移人口为重点，兼顾高校和职业院校毕业生、城市间转移就业人员，加大非户籍人口在城市落户推进力度，推动未落户城镇的常住人口平等享有基本公共服务。中原地产首席市场分析师张大伟对第一财经记者表示，一些城市放开放宽落户，有利于加速推进户籍人口城镇化，加速这些城市的经济社会发展。
责任编辑：李朝霞陈洪杰“银行以前只拿西瓜（大客户），但现在借助金融科技的大数据、互联网等技术，也开始了捡芝麻（普惠金融）。”9月22日，建设银行董事长田国立在清华大学五道口金融学院举行的“金融科技与小微贷款的未来”上称。田国立称，过去30多年中国一直是高速发展。如果把金融资源比作流水，当水流滔滔不绝时，很难有机会润泽小溪。银行也是，以前都是抢大项目，若过多照顾小企业，可能失去市场，面临淘汰的危险。过去30年的金融的走势基本都是向城市、向高回报率的地区和行业配置资源，中小微企业融资以及农村市场，基本上没有金融资源去滋润。另外，以前这部分业务不良率在7%、8%以上，银行对农村市场、中小微业者、个体工商户基本上望而生畏。
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为什么深度强化学习更有意义？首先它有决策能力，决策属于认知，这已经不仅仅是感知智能了。其次AlphaGo依赖的仅仅是小数据的监督学习。3000万的6-9段人类职业棋手的棋局，对人类来说已经是大数据了，但对围棋本身的搜索空间来讲则是一个小数据。不管柯洁还是聂卫平，都无法记住3000万个棋局，但19x19的棋盘格上，因每个交叉点存在黑子、白子或无子三种情况，其组合数或搜索空间之巨大，超过了全宇宙的粒子数。对具有如此复杂度的棋局变化，人类的3000万个已知棋局真的就是一个小数据，AlphaGo首先通过深度监督学习，学习人类的3000万个棋局作为基础，相当于站在巨人的肩膀上，然后再利用深度强化学习，通过自我对弈、左右互搏搜索更大的棋局空间，是人类3000万棋局之外的棋局空间，这就使AlphaGo 2.0下出了很多我们从未见过的棋谱或者棋局。
人们应当记得2019年12月13日，当中美双方宣布就中美第一阶段经贸协议文本达成一致时，国际市场呈现一连串积极反响，足以说明双方企业和市场的振奋情绪；美方立即评论称那“可能是贸易史上最重要的一天”。更要记得，国际市场之前笼罩着什么样的气氛——2019年10月，国际货币基金组织主席格奥尔基耶娃用普希金的诗句“秋的寒意拂来，道路封冻”来形容当时的世界经济景象。两相对比，就不难理解为什么格奥尔基耶娃在协议签署仪式举行之际，由衷祝贺中美双方达成了一个“强大的贸易协议”。
（十六）完善诊疗质控体系。依托肿瘤专业省级医疗质量控制中心，通过肿瘤诊疗相关质量信息的系统收集、分析及反馈，对肿瘤诊疗质量相关指标进行持续性监测，促进肿瘤诊疗质量持续改进。构建全国抗肿瘤药物临床应用监测网络，开展肿瘤用药监测与评价。（国家卫生健康委负责）
